复旦大学考研，复旦大学考研分数线
以产学研合作助推数字化发展，释放数字产业强劲动能。近日，2023复旦大学-苏州高铁新城数字经济产业系列论坛–自动驾驶与大数据专场在苏州高铁新城成功举办。自动驾驶、大数据领域知名专家学者、行业协会嘉宾齐聚一堂，共话产业发展，共谋产业未来。复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长谢小华、苏州高铁新城管委会副主任崔爱博、相城区科技镇长团成员出席活动。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长谢小华在致辞中表示，近年来，复旦大学作为教育部首批双一流建设重点高校，在人工智能基础学科体系和人才培养方面拥有独特优势，相继成立了类脑智能科学与技术研究院、大数据学院、工程与应用技术研究院、上海人工智能算法研究院等一批新型科研机构，引进了一批全球顶尖人才和50多位海外青年英才，在计算神经科学、生物大数据、人工智能算法等方面取得了一大批世界领先的科技成果。在长期合作中，看到了苏州高铁新城对于知识、人才、创新、变革的深深渴求，同时热切地期待，通过此次论坛的举办，进一步推动双方在自动驾驶与大数据领域的合作与交流。希望与苏州高铁新城加强沟通，“产学研”三位一体，以复旦大学的学科、科研、人才助力打造苏州数实融合第一城。
苏州高铁新城管委会副主任崔爱博在致辞中表示，复旦大学大数据学院、类脑研究院是百年复旦在建设“双一流”征程中的重大战略举措，此前复旦大数据学院、苏州大数据集团、苏州高铁新城达成了长期战略合作。期待本次自动驾驶与大数据专场成为双方合作的“第一棒”，未来围绕数字经济的“总话题”，在学术活动共同举办、创新创业共同实践、高端人才共同培养、科研成果落地转化等方面持续开展多元化、多角度、深层次的合作，以复旦大学学院专业的科研力量，为高铁新城抢抓数字经济关键赛道发展机遇、打造苏州数实融合第一城、建设长三角区域枢纽中心加装产学研的强力“引擎”。
苏州高铁新城经济发展局局长张皋作苏州高铁新城推介。随后，多位专家围绕自动驾驶和大数据领域的应用前景与潜力、进展与挑战等主题进行交流研讨。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员、博导浦剑分享题为《自动驾驶前沿进展》的主题报告。浦教授详述其在处理大数据和复杂问题时所展现的独特优势以及在各领域的广泛应用，并从全局角度思考大模型在推进单车智能与车路协同发展过程中可能面临的挑战与前景。
复旦大学计算机学院副教授、博导陈静静分享题为《深度伪造鉴别：进展与挑战》的主题报告。陈教授对深度换脸视频鉴别面临的挑战与最新研究进展进行介绍，包括基于音频特征调制的多模态融合鉴别方法，以及基于不确定性建模的强泛化鉴别方法等。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员、博导单洪明分享题为《降本增效:生成式AI与医学影像》的主题报告。单教授系统地介绍生成式人工智能在医学影像中的探索和应用，包括低剂量CT成像、不确定医学影像分析以及跨模态生成。
复旦大学大数据学院研究员、博导陈思明分享题为《大数据可视化与数字孪生》的主题报告。陈教授介绍了该领域的前沿应用，包括利用可视化支持的可感知、可解释的自动驾驶数据分析，基于带有地理信息社交媒体的轨迹分析，以及相应的区块链、基金、类脑计算等可视化，以探索与苏州高铁新城产业与学术落地结合的可能性。
随后，围绕探索企业与高校的合作模式、AIGC等前沿产业从科研到落地的阶段、数字金融和智能网联汽车等产业如何进行跨领域融合等话题，苏州高铁新城的企业代表们与复旦大学的教授专家团队展开了热烈的讨论。
论坛结束后，复旦大学一行参观长三角研发社区启动区展示中心。
秉持良好的合作基础、共同的发展愿景，复旦大学大数据学院、苏州市大数据集团、苏州高铁新城于2023年3月25日正式达成合作意向，三方将共同推动数字经济最新技术研发、人才培养、培训服务、复旦师生科研成果转化与创新创业实践、学术活动举办等领域的合作，并力促智能网联汽车、大数据、游戏电竞、数字金融、人工智能等领域的项目推介与深入交流。
未来，苏州高铁新城将持续拓展与高校院所的深度合作，强化载体建设、搭建交流平台，坚持创新驱动、研发引领，推进产学研深度融合，为数字经济时代产业创新集群融合发展赋能聚力。
通讯员 王爽 扬子晚报/紫牛新闻记者 梅方滢
校对 李海慧
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